پرش به محتوای اصلی
مدیریت ریسک و پوشش ریسکفارسی

پوشش ریسک و مدیریت ریسک با مشتقه‌ها: از هج دلتا تا VaR

مدیریت ریسک سه قدم دارد: شناسایی ریسک، اندازه‌گیری آن با سنجه‌ای صادق، و انتخاب ابزار پوشش متناسب با پروفایل زیان. مشتقه‌ها ابزار قدم سوم‌اند — اما انتخاب نادرست ابزار، ریسک را تغییر می‌دهد نه حذف: پوشش آتی زیان‌ها را دوطرفه نگه می‌دارد، پوشش گزینه زیان را سقف‌دار می‌کند و هزینه این سقف، پرمیوم است.

نویسنده: تیم تحریریه فین‌اسکوپ مشتقه‌ها · آخرین به‌روزرسانی: ۱۶ آبان ۱۴۰۵

اهداف یادگیری

  • بین پوشش با آتی و گزینه را بر اساس پروفایل زیان انتخاب کنید
  • VaR را در سه روش محاسبه و محدودیت هر روش را تفسیر کنید
  • CVaR و استرس‌تست را به‌عنوان مکمل ضروری VaR به‌کار ببرید

پیش‌نیازها

آتی و فوروارد: ارزش منصفانه و Basis · قیمت‌گذاری گزینه‌ها و گریک‌ها

انتخاب ابزار پوشش: سقف‌دار در برابر دوطرفه

هج با آتی (یا فوروارد) ریسک را دوطرفه خنثی می‌کند: سود و زیان دو سمت حذف می‌شود و از حرکت به سود هم دست می‌کشید. هج با گزینه خریداری‌شده، زیان را سقف‌دار (پرمیوم) می‌کند و سمت سود را باز نگه می‌دارد — بیمه است، نه مبادله ریسک. فروش گزینه، پرمیوم می‌گیرد اما دنباله زیان سنگین می‌پذیرد؛ به‌عنوان پوشش، فقط در ساختارهای خاص (مثل collar: خرید پوت با فروش کال) معنا دارد که هزینه را پایین می‌آورد ولی سقف سود می‌گذارد. انتخاب درست از پروفایل زیانِ ریسک واقعی شما شروع می‌شود، نه از قیمت ابزار.

  • ریسک دوطرفه و مایل به حذف کامل → آتی/فوروارد با نسبت هج کمینه‌واریانس.
  • زیان مطلق مطلوب نیست، سود بالارفتن ارزشمند است → خرید پوت/کال (بیمه با پرمیوم مشخص).
  • هزینه پرمیوم بالاست → collar یا اسپرد (پذیرش سقف سود در برابر کاهش پرمیوم).
  • ریسک نرخ بهره قراردادی → IRS یا کپ/فلور روی نرخ مرجع.

اندازه‌گیری: VaR، CVaR و استرس‌تست

VaR در سطح اطمینان α و افق h یک عدد است: زیانی که با احتمال ۱−α از آن بدتر نمی‌شویم. سه راه محاسبه: تاریخی (توزیع تجربی گذشته)، پارامتری (نرمال/لگ‌نرمال با واریانس–کوواریانس) و مونت‌کارلو (توزیع انتخابی). VaR دو ضعف ساختاری دارد: دنباله را نمی‌بیند و تجمع‌پذیر نیست. CVaR (میانگین زیان در بدترین ۱−α) هر دو را تا حدی می‌پوشاند و در برابر شکل توزیع سازگار است. استرس‌تست سؤال را برعکس می‌کند: «اگر سناریوی مشخص رخ دهد چه می‌شود؟» — و چون سناریوها را شما می‌سازید، چیزی را می‌بیند که VaR از تعریفش نمی‌بیند.

VaR_α,h = z_α × σ_h × V (پارامتری نرمال)
σ_h = σ_annual × √(h/252)
CVaR_α = E[زیان | زیان > VaR_α]
فرمول پارامتری فقط به‌اندازه نرمال‌بودن توزیع درست است؛ در دنباله سنگین، VaR تاریخی و CVaR حداقل جایگزین‌اند.

مثال عددی: VaR پارامتری سبد ۱۰ میلیون

  1. ارزش سبد V = ۱۰٬۰۰۰٬۰۰۰؛ نوسان سالانه σ = ۱۸٪؛ افق ۱۰ روز (۱۰/۲۵۲ سال)، α = ۹۹٪ → z = ۲٫۳۳.
  2. نوسان افق: σ_h = ۰٫۱۸ × √(۱۰/۲۵۲) = ۳٫۵۸٪.
  3. VaR = z × σ_h × V = ۲٫۳۳ × ۰٫۰۳۵۸ × ۱۰M ≈ ۸۳۵٬۰۰۰.
  4. تفسیر: در شرایط عادی، زیان ۱۰ روزه از ~۸۳۵ هزار با احتمال ۱٪ فراتر می‌رود — نه اینکه حداکثر زیان همان باشد.

نتیجه: VaR عددی شرطی و احتمالی است؛ در بحران واقعی (شکست همبستگی، دنباله سنگین) زیان می‌تواند چند برابر باشد. به همین دلیل استاندارد ریسک نهادی، VaR را همیشه با CVaR و استرس‌تست جفت می‌کند.

پرسش‌های متداول

VaR ۹۵٪ یا ۹۹٪؟ کدام را گزارش کنم؟

هر دو: ۹۵٪ برای مدیریت روزانه (رخداد رایج‌تر) و ۹۹٪ برای تخصیص سرمایه و دید دنباله. گزارش فقط یک VaR — خصوصاً پارامتری نرمال — در سبد مشتقه‌ای گمراه‌کننده است.

هج با گزینه چرا گران‌تر از آتی است؟

چون سمت سود را باز نگه می‌دارد: پرمیوم قیمت همان بیمه است. هزینه را می‌توان با فروش گزینه دورتر (collar) پایین آورد، به بهای سقف‌دارشدن سود — یعنی بین دو ابزار، «چقدر از سود را می‌بخشم» را انتخاب می‌کنید.

استرس‌تست را چگونه سناریو کنم؟

دو خانواده: تاریخی (بازپخش شوک واقعی مثل بحران ۲۰۰۸ روی سبد امروز) و فرضی (شوک‌های دست‌ساز روی نرخ، ارز، نقدشوندگی و همبستگی). مهم: سناریو را روی سبد واقعی شما اعمال کنید و اثر مارجین و نقدشوندگی را هم بشمارید، نه فقط تغییر ارزش.

منابع

  1. Jorion, P. (2007). Value at Risk (3rd ed.). McGraw-Hill.
  2. McNeil, A., Frey, R., & Embrechts, P. (2015). Quantitative Risk Management. Princeton.
  3. Basel Committee, Minimum Capital Requirements for Market Risk (FRTB, مفهومی).
  4. Hull, J. C. (2022). Ch. 22. Pearson.

بازگشت به آکادمی